移动边缘计算中延迟与计算力分析文献综述

随着移动设备的普及和物联网的快速发展，对计算资源的需求呈指数级增长。

然而，移动设备通常计算能力有限，电池容量受限，难以满足日益增长的计算需求。

移动边缘计算（MobileEdgeComputing，MEC）作为一种新兴的计算范式应运而生，它将计算和存储资源部署在网络边缘，为移动设备提供低延迟、高带宽的服务。

本文首先概述了移动边缘计算的基本概念、架构和关键技术，并分析了延迟和计算力是影响MEC性能的两个关键因素，以及它们之间的相互影响。

然后，本文重点综述了现有的优化延迟和计算力的研究工作，将其归纳为基于任务卸载、资源分配、缓存策略以及联合优化等几类方法，并分析了各种方法的优缺点。

此外，本文还介绍了移动边缘计算在智慧城市、车联网、工业互联网等领域的典型应用案例。

最后，总结了移动边缘计算中延迟和计算力分析面临的挑战，并展望了未来的研究方向。

关键词：移动边缘计算；延迟；计算力；任务卸载；资源分配；缓存策略

近年来，随着移动设备的普及和物联网技术的快速发展，各种新型应用层出不穷，例如增强现实、虚拟现实、在线游戏等，这些应用对计算资源和延迟提出了更高的要求。

然而，移动设备通常计算能力有限，电池容量受限，无法满足这些计算密集型和延迟敏感型应用的需求。