非洲中西部的港口物流：一个全球化背景下的战略性发展外文翻译资料

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非洲中西部的港口物流：一个全球化背景下的战略性发展

雷吉娜；娜娜；阿齐兹；里克

摘要

本研究的主旨是为非洲西部和中部的港口物流部门提供帮助，帮助他们制定、评估和实现他们关于港口物流发展和管理的决定。所有的努力都是为了保证港口的效率，保证不同的港口都能够获得赢利。因此，我们对港口行业做了一项检查，以提高操作效率。此外，之前的专家学者们也对西部和中部非洲港口以及港口物流的发展概述作了一些相关的研究，从而使我们能够确定哪方面的研究已经是完成的(前景)，以及以后仍然还需要做哪些研究(比如：港口物流的效率)，未来的改革和高效的港口的打造。这篇文章的原则之一就是改善和发展非洲西部和中部的港口物流运营的所有方面；因此使用的评价模型称为EWCA(评估非洲西部和中部港口)，并且对港口物流的现状给出了一个描述性的分析，包括借助多元回归模型来确定一个解释变量的影响。本文运用战略发展的方法来进行研究，用来处理非洲西部和中部的典型问题和港口发展中的困惑。研究成果可以用来阐述如何反击或克服物流发展受到的束缚和约束，使非洲西方和中部的港口物流达到他们的期望的战略发展目标。做出了巨大的努力,努力提升非洲的经济发展，尽管仍有很多事情要做，数据和变量表明港口物流发展的增加和下降经常没有一个长期的稳定性。

关键字：港口物流；非洲西部和中部；多元回归分析；战略发展

1 引言

一般来说，非洲已经在很大程度上对海运解除了管制。因此，许多非洲国家被困在高关税阻碍交通的恶性循环中，进一步增加了成本。内陆运输衔接不好（缺少一个整合的内陆分配运输系统，尤其是交通，阻碍了集装箱运输的发展）以及浪费和昂贵的港口行政管理问题尤其严重。许多港口遭受到低容量，尤其是在终端存储、维护和疏浚能力的困境。此外，许多港口装备不足以及运作效率低下。集装箱装卸率远远低于国际标准。集装箱和杂货的港口费用都远大于其他地区。安全标准仍然是极其多变的。因此，一个很明智的做法就是在非洲中西部建立一个协调网络，特别是在港口，他是一个重要的合作、信息共享和实践、知识交换的平台，以及有着相同的目标来改进、提高和发展港口物流部门管理。

不确定性问题和需求

非洲的中西部港口需要一个发展策略，从而影响本地经济和对外贸易（盟友和客户）的发展。这作为一个整体可能会提高整个非洲的国内经济发展水平，对于消除大多数国家的贫困和失业肆虐同样也有很大的作用。此外，大多数西方和中部非洲国家一直都在经历着摇摇欲坠的困境，他们整个地区在一些主要出口的商品（可可、咖啡、橡胶、石油等）都库存量很大（2010年联合国贸发会议）。此外，商品在港口停留的时间长的问题（产生货物港口指定的时间）是对非洲中西部港口来说，是另一个巨大的约束，这一问题严重阻碍了非洲的西部和中部港口物流的发展，并且对供应链和物流服务也产生了消极的负面影响。基于这些动机，本文想要找出一下有关非洲西部和中部港口的发展，以及港口物流和运输担心的几个问题。

1. 全球化背景下，非洲西部和中部的港口现代化对他们经济发展的影响是什么？
2. 哪一种港口物流的不相称的因素对非洲西部和中部港口的发展是最具影响力的？
3. 其中，解决港口物流这些问题的最重要或关键因素是什么？
4. 改善全球化背景下的港口物流发展的关键因素是什么？

2 文献综述:之前的非洲西部和中部港口(发展战略)研究简介

非洲西部和中部港口的长期发展战略可以被定义为那些可以“打开新的世界，敞开通向未来大门”的港口，有着无与伦比的位置，通过这些港口，可以通往整个非洲，这些端口不只是能够服务在他们附近的内陆国家，同时也能够服务非洲其他地区的沿海国家（北、东、南）和全球经济的发展。

西部和中部非洲的港口的任务可以被确定为：我们帮助航空公司交付货物到指定的目的地。这个定义也阐述了与港口相关的四个操作功能，他么分别是：船舶运行、传送操作、存储操作和门操作。

保持持续的增长和发展，对于企业的生成来说，需要短期和长期的决策。

一旦指定好了企业的长期和短期战略，尽管如此，仍然需要一个有效的和高效的史诗管理水平，因为更普遍接受的策略并不必要意味着该战略就是成功的。知道这种策略确实是正确的和最佳策略，可以观察到，他主要有一下几个特点。

1. 它是基于精确的、准确的和可靠的实时数据的基础上的。
2. 战略应尽量保证小的或微不足道的不确定性。
3. 它是可用的，适合应用在不同的条件下，以及对于无法预见的情况，应该有一个救援和备份措施。
4. 应该有一个使用组织内的可用资源实现的可能性策略。
5. 保证盈利能力（通过良好的腹地连接到港口）。
6. 竞争力：调查公司的弱点，并努力提示，将之变为公司的实力（换句话说，建筑公司的实力），以及将威胁转化为机会。
7. 预测未来，以及能够动态的适应管理的变化性（彼得·德鲁克）。

3 方法：非洲西部和中部港口（EWCA）的评估

有许多类型的评价，有许多不同的形式，并且他们产生的数据，也可以有效地应用于不同的情况。综合各种常用方法，主要可以分为：经验方法或同级方法。后者的方法主要包括收集和分析数值数据，从而进一步的预测，他通常设计到测量整个目标群体的代表性样本。然而，这一实证方法则需根据经验，观察和实验来收集数据。在本例在，我们将制定一个关于西部和中部非洲港口的评估模型。文章中的之前内容说，西部和中部非洲的港口表现出了无可置否的港口物流无效和不公平现象，尽管有几次努力提升港口的能力的措施。但是为了完成这个分析，我们需要时用多元回归模型规定非洲中西部港口物流的评价。本文的问题形式即是基于这样的一个数据分析工具的基础之上的。

1. 对于非洲西部和中部港口来说，那一种港口物流的不相称因素是最具影响力的因素?
2. 在这其中，是最重要的还是最关键的？
3. 解决港口物流的这些问题的关键因素的影响是什么？
4. 物流全球化的影响下，消除这些关键因素能否提高港口物流的效率等？

3.1多元回归评估模型的介绍

为了回答非洲中西部港口物流的一般问题，我们首先需要应用多元回归模型。多元回归模型技术可以帮助我们执行相关分析非洲中西部港口物流和非洲中西部港口物流价值之间的关系的决定因素。换句话说，不同的非洲中西部港口物流分析技术诱发不同的水平。多元回归技术认为，有重要的诱发因素，决定着全球化背景下的非洲中西部的港口物流发展。

在多元回归模型分析中，每一个港口物流无效变量的系数X1，X2，hellip;，Xn决定着每一个诱发因素的影响程度。因此，对每一个诱发因素的部分分析，这一分析行为的实施都是为了确定Y的变化，因变量相对于X1,当X2,hellip;，Xn是保持不变的时候。还有一个分析也被实施来确定a，b1，b2等的值，这些都代表独立变量的系数（诱发因素）。因此，需要3元回归方程来解决这些问题。

sum; Y= na b₁sum; x₁ b₂ sum;x₂ (a)

sum; Xy₁= asum;x₁ b₁sum; x₁² b₂ sum;x₁x₂ (b)

sum; X₂y= asum;x₂ b₁sum; x₁ x₂ b₂ sum;x₂² (c)

他的基本模型

研究的主要预期输出结果之一就是整个非洲西部和中部港口的物流模式。研究表明，对于港口物流的诱发因素，相对来说，基本是属于无效率的水平。这是使用多元回归建模对港口物流链接到的诱发因素进行的分析。这是一个非常有用的工具，用来处理相对于许多解释变量，在每个解释变量以及港口物流之间的关系。

基本模型将会是一下的形式：

Y_pi=A₀ b₁x₁ b₂x₂ b₃x₃ ei

当p是一个给定的港口；

那么e就是错误的；

那么i就是说港口物流是无效的；

那么xi就是诱发因素。

3.2使用多元回归分析模型进行评估

3.2.1多元回归模型的分析

每个诱发因素对港口物流影响程度的评估设计到累计概率分布的排名的受访者在每个港口物流诱发因素的影响。换句话说，使用回归模型建立每个确定诱发因素（自变量）和因变量（港口物流无效性）的关系或者之间的相关性。这要求计算beta;系数的多元回归结果如下面表1中所展示的结果。

如前所述，回归分析将使用港口物流无效作为因变量（Y）和确定的因果因素作为自变量（X1-X12）进行。 这是一种预测技术，可用于预测西非和中非港口港口物流无效率。回归分析结果的解释围绕逐步多元回归系数（表2）表示为R并由公式给出。

R=[(sum;xy-sum;x-sum;y)/n]/{[( radic;sum;x²-(sum;x)²)/n]*[( radic;sum;y²-(sum;y)²/n)]}

R = -1的值表示X和Y的采样值之间的完美的线性关系，Y的值随着X的值增加而减小。较大的X变为较小的Y变为反之亦然。 R = 1的值也表示y和x之间的完美关系，但是随着x增加y的增加。如果y和x的样本之间没有关系，y的较大值与x的较大值相关联;为零（然而，小x和y是大X和Y的分量）。当R从0增加到-1时，x和y的样本值之间的关系变得更加显着。

表中使用的变量如下：HCPSSL“托运人和船舶运输港口的高成本”（X1），UDT“未开发技术”（X2），LCY“低容量”（X3），“ISS”运输不足服务“（X4），SLSCWC”应对制约的航线战略“（X5），POMMPS”港口所有权和管理主要是公共服务“（X6），CRLLDE”集装箱化率尽管努力“（X7），PEPPC”港口港口生产力和成本的效率“（X8），AMPLH”尴尬的测量和与内地的差距“（X9），LCT”位置约束“（X10），PCURIM”端口容量通常来自维护不足“（X11），PPSM “十五”计划（1995 - 2010年）[13] [14]“进行WCA的港口表现，慢动作”（X12）。这些不同年份的因素被描述为西非和中非港口物流情况的严重性的近似百分比[9]。因此，按照由R表示的多元回归系数的公式（4.e），下表表示变量（X）和（Y）。我们从表中得到这个结果：但是，这些结果是应用于这个具体情况的上述公式的突然成分。

sum;y=464.54，sum;x=180，sum;xy=15，sum;y=6968.1，sum;y2=27007.045，sum;x2=2700，n=12 当取值为这些时

因此R的值为R=0.084488.

表1. 1995 - 2010年度WCA港口物流无效率近似排名。