老年癌症幸存者的财务状况、就业和保险外文翻译资料

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附录A 译文

原作

老年癌症幸存者的财务状况、就业和保险

背景：关于癌症对长期癌症幸存者的社会经济影响的数据较少。

目的：调查老年癌症幸存者与非癌症患者之间的社会经济结果。

数据来源：2002年的健康和退休调查。

研究设计：我们研究了964名gt;4岁癌症幸存者和14333名从未患过癌症的对照患者，这些患者来自2002年55岁的健康和退休调查。

措施：比较家庭收入、住房资产、净资产、保险、就业和未来的工作预期。

分析：使用倾向评分方法来控制癌症幸存者和对照组之间的基线差异。

结果：女性癌症幸存者在收入、住房资产、净资产或当前就业可能性方面与非癌症患者没有差异(Pgt;0.20)；但更多的是个体经营者(25.0%对17.7%；P=0.03)，很少的人有信心，他们会在未来几个月找到一份同样好的工作(38.4%对45.9%；P=0.03)。在男性中，癌症幸存者和非癌症患者拥有相似的收入和住房资产(Pge;均为0.10)，但净资产上有所不同(P=为0.04)。与其他男性相比，男性癌症幸存者目前就业的可能性更低(25.2%vs.29.7%)，退休的可能性更大(66.9%vs.62.2%)，尽管P值没有达到统计学意义(P=0.06)。如果男性失去了现在的工作，他们对在接下来的几个月里找到同样好的工作也不那么乐观（33.5%对46.9%），尽管这个结果并不显著(P=0.11)。

结论：尽管ge;年龄为55岁的癌症幸存者和非癌症患者的社会经济结果普遍相似，但更好地了解就业经验和对工作前景的悲观情绪可能有助于制定有利于癌症幸存者的政策。

关键词：癌症幸存者、就业、经济状况、社会经济地位。

摘 要

超过三分之二的新诊断癌症发生在55岁以上的人群中。鉴于所有癌症的5年生存率超过65%，存活20年的几率为50%，老年人构成了大量且不断增长的癌症幸存者人口。

尽管人们对癌症幸存者的生理和心理后果有了更好地理解。目前，关于癌症的社会经济影响的数据很少。在一组接近老年人的人群中，那些患有新的重大慢性疾病的人在确诊后的2年内，劳动收入和储蓄都大幅减少。一些研究表明，癌症幸存者的就业率可能低于其他研究；然而，这些研究主要调查最近诊断出的癌症幸存者，并重点关注特定的癌症类型，如乳腺癌，头颈部癌症，前列腺癌.关于长期社会经济指标的数据很少。现有证据表明，收入损失降低了癌症幸存者的生活质量，这提出了一个问题，即老年癌症幸存者在接近或超过退休年龄时表现如何。

我们研究了一个以人群为基础的美国老年人样本，以比较所有类型癌症的长期幸存者（gt;4年）与一个从未被诊断为癌症的匹配队列个体的社会经济结果。除了就业状况外，我们还调查了家庭收入、资产、净资产、保险和未来的工作预期。我们假设，癌症病史及其治疗可能会对工作机会和未来的社会经济地位产生长期的负面影响。由于癌症幸存者的数量不断增加，普通内科医生了解癌症如何影响这些人的生活和机会变得越来越重要，因为对社会经济地位的负面影响也会影响身体和心理健康。

1.数据源和方法

1.1数据

我们使用了来自健康与退休研究（HRS）的数据，这是一项具有美国全国代表性的纵向研究，由美国国家老龄化研究所赞助，由密歇根大学进行。该研究旨在评估美国老年人的身心健康、保险覆盖范围、财务状况、经济状况、劳动力市场状况和退休计划，跟踪了1947年或更早出生时未住院的个人。纵向调查的回复率至少为80%；所有队列都过渡抽样了西班牙裔、黑人和佛罗里达居民。从20世纪90年代初开始，研究人群每两年进行一次调查。我们使用2002年波的数据来定义我们的结果，这是我们进行研究时可获得的最新数据，我们使用之前波的数据来定义和描述我们的研究队列。

1.2.队列人群

如前所述，我们将长期癌症幸存者定义为在2002年HRS调查前4年以上诊断的非黑色素瘤皮肤癌。为了识别癌症，我们使用了这样一个问题：“有没有一个医生告诉过你，你患有癌症或恶性肿瘤，不包括轻微的皮肤癌？”在2002年HRS调查的16696名受访者中，有2313人报告称自己曾患有癌症。14333名没有癌症史的受访者是对照组。50名没有回答这个问题或回答与之前的问题相冲突的人被排除在分析之外。2313人报告癌症时，我们排除了856人。报告说，癌症在1998年或以后。对于那些我们不知道诊断年份的人，他们被诊断的年龄比我们小。在过去的两年中，他们报告了一个“新的癌症”诊断或接受了癌症治疗，留下了964名长期癌症幸存者。

1.3.社会经济成果

受访者报告了前一年的家庭收入、住房净值和其他资产。住房权益和其他资产的总和包括对资产净值的衡量标准。此外，受访者还提供了有关健康保险（分为医疗保险、医疗补助、私人、其他或未保险），以及他们是否有处方药保险的信息。他们报告目前的就业状况（工作、失业、残疾、退休或家庭主妇）；如果工作，他们是否是个体经营者，每周工作时间，以及他们在过去一年中是否因为健康而错过了工作。为了衡量未来的工作期望，工作人员被问到以下问题：“假设你这个月失业了。”在接下来的几个月里，你是如何在同一份工作中找到一份同样好的工作的呢？

1.4.协变量

受访者提供了关于年龄、种族、民族、性别、教育、出生地点、是否曾经吸烟、儿童数量、儿童健康状况、父母教育、他们童年时期是否曾与祖父母生活、童年时期父亲失业以及童年时期的家庭社会经济地位的信息。我们使用了儿童时期的社会经济地位指标，因为以前的研究表明，经历社会经济劣势的儿童在成年时遭受多种健康问题的风险很高.此外，我们选择了协变量，使我们能够控制癌症幸存者和对照组在患癌症之前的差异。

1.5分析

我们按性别对所有分析进行了分层，以考虑到生存率的性别特异性影响。由于癌症幸存者在年龄和其他一些健康相关因素方面与对照组不同，我们使用了倾向评分方法，允许将癌症幸存者与可观察特征相似的非癌症患者进行比较.倾向评分方法在观察到差异的情况下，是一种参数较少的替代方法，在观察性研究中使用的频率越来越高。这种方法包括根据他们接受治疗和对照组的倾向来比较匹配或分层的患者，试图平衡组间患者的特征，就像在随机实验中一样（例如，如果一个人可以随机分配个体是否为癌症幸存者）。倾向评分方法允许控制所有观察到的混杂因素，可能影响组分配和结果使用一个单一的复合测量。基于回归的方法已被证明对混杂因素和结果之间的特定关系的偏离很敏感，特别是当模型包括许多潜在的混杂因素，并且在治疗组之间观察到有很大的差异时. 此外，基于倾向评分的方法的优势是明确地消除或隐含地降低观察结果，因为观察到的特征与另一组重叠很少。因此，在从数据中估计影响时，它只使用对混杂变量有足够重叠的观察结果。

进行倾向得分调整，我们使用逻辑回归模型来计算癌症幸存者的倾向基于上述所有协变量，然后分配每个研究参与者人口重叠权重等于他或她的倾向在相反的组（也就是说，如果p是一个癌症幸存者的预测概率，体重=p非癌症幸存者，和1-p癌症幸存者）.比如更常讨论的逆概率加权技术，这平衡了治疗组和对照组之间观察到的特征。然而，在这种情况下，特征是平衡的，类似于观察特征的处理和控制分布的重叠部分。这种方法也使我们的估计得方差最小化，这在逆概率加权技术中可能会过大。当个体的倾向得分很低时。我们的结果对于最近用于癌症幸存者相关分析的替代倾向评分匹配方法是稳健的，包括是否修剪非癌症幸存者样本中匹配最少的癌症幸存者 .这些方法包括最近邻匹配和最近邻匹配。由于结果与这些替代方法几乎相同，为了简洁起见，我们仅显示来自加权技术的结果。

我们使用调查设计校正的皮尔逊统计量来比较癌症幸存者中比没有癌症史的个体中是否或多或少普遍。纳入倾向分析的患者人口统计数据的倾向评分体重控制。P值为〈0.05表示有统计学意义。

在二次分析中，我们用标准回归而不是倾向评分分析重复所有分析，结果非常相似。然而，对于男性来说，这些分析显示，癌症幸存者享受医疗保险的可能性、失业天数和资产差异存在一些统计上的显著差异。我们选择只报告倾向调整的结果，因为我们担心这些关联可以用癌症幸存者和非癌症患者之间的巨大年龄差异来解释，这在倾向加权分析中更好地调整。

分析使用Sta软件，版本8（Parastatal，大学站，得克萨斯州）进行。由于该研究使用了公开的匿名数据，哈佛医学院人类研究委员会认为该方案不受审查。

调查结果

该队列包括964名癌症幸存者，他们男性的平均（SD)年龄为68岁，女性为69岁。在一部分可以了解癌症类型的癌症幸存者中（N=433)，女性中最常见的癌症类型是乳腺癌（36%）、子宫内膜癌（19%）、宫颈癌（10%）和结肠癌（6%）；自癌症诊断以来的平均（SD）年数为15.0。在男性中，最常见的癌症类型是前列腺癌（20%）、膀胱癌（13%）、结肠癌（12%）和肾癌（6%）；诊断后的平均（SD）年数为10.1。其他类型的癌症只占不到2%的患者。表1和表2显示了癌症幸存者和无癌症史的患者的特征，之前和之后（反映两组的分布）女性和男性的倾向评分调整。虽然癌症幸存者比非癌症患者年龄较大，并且在其他特征上往往存在差异，但在倾向评分调整后，所有观察到的特征在两组之间是同等平衡的。

表3显示了按性别分层的癌症幸存者和无癌症病史的个人目前的财务状况、保险状况和就业状况。在女性中，癌症幸存者与没有癌症病史的个体没有区别关于家庭收入、资产和净资产（所有Pgt;0.20），但他们没有保险的可能性略高，尽管这一发现没有达到统计学意义（6.0%vs.4.0%；P=0.08)。此外，保险类型和是否支付药物费用在两组之间没有显著差异。女性目前就业的可能性没有差异（29.5%的癌症幸存者vs.30.0%的非癌症个体；P=0.74），但在职业女性中，癌症幸存者比其他女性更有可能成为个体经营者（25.0%vs。17.7%; P= 0.03).工作癌症幸存者没有不同于其他工作女性每周工作时间或失去工作的可能性（Pgt;0.20)，但更少的女性癌症幸存者相信，如果他们失去了工作本月他们会找到一个同样好的工作在未来几个月（38.4%对45.9%；P=0.03）。

表3显示，在男性中，癌症幸存者和非癌症患者的收入和资产相似(Pge;均为0.10)，尽管他们的净资产有所不同，癌症幸存者更有可能拥有两者之间的净资产5万美元和90万美元（P=0.04)。男性癌症幸存者在没有保险或保险类型的可能性上与其他男性没有区别，但在那些服用药物的人中，他们比没有癌症的人更不可能支付这些药物的费用（P=0.005)。与其他男性相比，男性癌症幸存者目前有工作的可能性更低（25.2%vs.29.7%)，退休的可能性更大（66.9%vs.62.2%)，尽管这一结果没有达到统计学意义（P=0.06)。在工作男性中，每周工作时间和因健康问题而失去工作的可能性在不同组之间差异不大（P〉均为0.10）。在工作的男性中，如果失业就能找到同样好的工作（33.5%vs.46.9%)，尽管这一发现没有达到统计学意义（P=0.11)。

表1：倾向评分调整前后女性癌症幸存者和无癌症史患者的特征