中国大数据背景下的农村电子商务框架
Huo song Xia1, Ting ting He, Fang Li, Jin Long School of Management, Wuhan Textile University,Wuhan, 430073, China
摘要:电子商务在农村地区发展迅速,近年来对农村居民尤其是乡镇的生活影响很大。淘宝村的普及就是最好的例子。本文首先从三个方面对我国农村电子商务进行了文献综述:研究现状,研究内容和研究趋势。 然后,我们考虑农民的特殊情况,提出一个大数据背景下的农村电子商务框架。 我们希望本文能引发更广泛的关于REC大数据分析的讨论,这将为决策改变由气候变化情况确定的农民收入做出贡献。
关键词:农村电子商务,电子商务,框架,大数据分析
随着互联网在过去几十年的成倍增长,越来越多的人在网上购物,包括农村居民。根据CNNIC于2016年8月29日的报告,农村电子商务(REC)保持快速增长,截至2015年12月,互联网用户数量约为19.5亿,比2014年增加1.694亿[1]。 2015年淘宝村的涌现表明,发展农村电商正在成为一种趋势,不可逆转,适合“十三五”农业政策。然而,相关的高质量和深度研究缺乏,特别是在中国,而其他国家有很多。 农村电商在中国的实践和理论也存在很大差距。实践在理论面前。此外,虽然互联网已经在全国范围内扩散,但电子商务在城市和农村地区的传播并不统一,同时城市的发展要比农村好得多。农村存在许多问题,例如缺乏意识,缺乏基础设施,缺乏劳动力技能,缺乏政府举措等。尽管人们普遍承认在发展中国家企业采用欧共体是一项重要的经济在中国,南非和印度等发展中国家的众多公司仍然没有意识到农村电商的潜在效益[2]。
因此,有必要回顾以前的文献,了解研究现状,研究内容和存在的问题。在第1部分中,显示了中文的研究状况;第3部分提出了未来的研究议程。第4部分,我们提出了大数据背景下的农村电商框架。最后,这是第5部分的含义和限制。
我们以“电子商务农农”,“农村电子商务或农电商或农村电商”为关键词搜索2007年至2016年在CNKI和万方学术期刊全文数据库中发布的相关文献。 总共找到1630篇文章,删除了一些无意义和可重复的文章,最后我们得到了1618篇文章。 自2007年以来,农村电商已成为热门话题(表1)。 2014年发表论文一百余篇,2014年发表第一篇,2014年发展势头加速.2016年发表学术论文700余篇。 在表1中,越来越多的相关研究得到了国家自然科学基金以及2013年国家社会科学基金的支持。虽然已发表的论文数量不断增加,但在现有文献的研究方面仍然不足。 中国需要更高质量和更深入的研究。
引用空间是分析已有文献的有用学术工具,可用于了解研究热点,研究进展和研究趋势。我们使用Cite Space分析关键字(图1和图2)。图1是一个简单的关键词分布图,它显示了频率很高的主要关键字,特别是像“农村电子商务”这样被认为是关键词超过900次的关键字。 “#X”指国务院办公厅,“互联网 ”,农村电商,特色商品等研究主题,移动企业(mobile enterprises)等。这些主题反映了研究它的背景和原因。在图2中,横轴表示2007年至2016年的时间,这表明随时间流逝的研究趋势。如图2所示,我们知道农业现代化,网络零售农产品,农村电商,淘宝,物流配送等现代化,正在由学者研究。它为我们提供了关于未来研究的暗示。
通过互联网进行电子商务已经改变了如何从根本上销售农产品的方式,这有利于买卖双方减少信息不对称[3]。但是,在34个省市之间发展情况是不同的[4]。接下来,我们将从以下三个方面扩展这一部分。
当我们知道哪些因素对REC有重大影响时,我们将很容易采取行动来改进操作程序。这些相关因素将在整个农村电商中得到更多的关注,以创造商业价值。参考文献〔5〕利用结构方程模型对相关因素进行了研究,并以黑龙江省15个省级示范县为例。这项研究显示,在农村地区,基础设施的电子商务平台,网商的能力,建议参考[ 6 ]建立在农村电商发展影响因素在农民参与学习观probit模型有显著的影响,发现年龄、教育、收入水平、商业银行的覆盖率、距离、政府奖励等重要的因素。参考文献〔7〕还得出了一些有意义的结果:农民教育、农村基础设施水平、物流和投资规模是主要因素。这些有意义的结果对实践者和学者都有帮助。但这些因素如何影响REC仍然是一个黑匣子。这些因素创造商业价值的多少也是不透明的。
农产品和农村居民中的重要组成部分,建议如何卖农产品很容易因此是农村居民的一个极其重要的问题。基于这一应用,电子商务类型有三类:B2B(组织间)、组织内、B2C(企业对客户)(2)。然而,参考文献〔4〕提出了四种电子商务模式:M2M、中介模式、战略联盟和联盟模式。有一个缺乏研究,以其专业的考虑,在他看来,B2B2C的商业模式是最好的商业模式来代替B2C、B2B [ 8 ]。随着供销合作社的出现,有四种业务模式:B2B、B2C、C2C、O2O,根据收入和影响力大的不同地区最成功的RC,有十多种商业模式。参考文献〔9〕采用案例研究的方法,研究了中国再保险制度,认为它有生育、扩张和自我更新三个阶段。它的结论是基于在中国的案例,所以它可以给中国录制一些指令。虽然有很多不同的商业模式,但它们可以归纳为两种:一种是自上而下的,另一种是自下而上的。不管这个商业模式有多少优点,只有适合自己特点的商业模式才是最好的。中国没有标准的商业模式。
农村电商致力于农村发展,对实现全面小康社会起着非常重要的作用。参考文献[10]构建了REC的评估指标体系,包括六个方面,六十个指标。但使用这些整体指标来评估农村电商是很复杂的。参考文献[11]利用主成分分析和聚类分析方法,从五个方面以及二十五个指标估计中国的农村电商水平。它表明:在全国范围内,划分为五个等级的农村电商发展情况有很大差异; 东部地区发展迅速,其次为中部和西部。随着2014年以来农村电商的发展,尚未完全形成的可行易操作的评估指标体系还有待深入研究。
事实上,长期以来,农民的收入是由气候和天气变化决定的。农产品是他们收入的唯一来源。此外,仍然有许多农民只靠自己的手而不是技术来生活,种植谷物和以传统方式销售农产品。改变农产品交易方式的农村电商是克服这种限制的好方法。然而,由于农村存在诸多问题,如缺乏意识,缺乏完整的基础设施,缺乏基本的劳动力技能,缺乏政府举措等,农村电商的发展速度并不是很快。关于如何开发农村电商的论文研究的一部分更好。一些论文表明,存在一些应对方向:改善农村基础设施,包括交通运输,计算机,电信,对相关人员进行专业知识培训,激励大学生参与农村电商,增强物流系统能力,专注于农产品安全。人力资本是其中最重要的,这是一个组织的核心竞争力。
REC的适当发展战略仍在中国,特别是使用大数据分析。
互联网和电子商务可以通过改善对在线教育,资金筹集,政府和其他服务的获取来减轻贫困。 中国政府出台了一些激励政策,以吸引更多的人力资本,技术,投资重点发展农业和农村。 如表2所示,亚洲是全球互联网用户人数最多的国家,互联网用户普及率低于平均互联网用户。 从2000年到2016年,互联网用户增加了1515.2%。
尽管目前对农村电商客户行为的研究较少,但客户是农村电商生态系统的主要利益相关者。由于农村电商在提高农民收入和减少贫困方面具有巨大潜力,因此更多的农村居民将参与农村电商。研究客户行为,分析客户行为的影响因素,发现客户的习惯和偏好,挖掘如何指导这些客户进行农村电商的价值信息是非常必要的。参考文献[12]使用实证研究来验证城市和农村电商之间具有不同影响的相同因素。随着越来越多的农民采用手机,人们越来越重视手机的使用。与传统电子商务不同的移动电子商务已经在农村出现[13]。未来,学者们可以研究中国城乡居民的消费者行为差异及其机制。研究客户在农村电商中的行为对了解什么影响他们的决策至关重要。
随着大数据时代的到来,许多电子商务公司已将大数据分析注入其价值链。由于电子商务的巨大影响力,特别是在创造商业价值方面,大数据已经成为学术界和工业界关注的焦点。一些研究表明,大数据分析可以为企业的发展做出贡献[14]。然而,在中国,大数据背景下只有极少数农村电商研究存在。大数据的“5V”字符是音量,速度,品种,准确性和价值。大数据分析可以帮助电子商务人员获得一系列好处,例如提供定制产品,为增值服务,新产品和功能提供精彩创意,拥有更好的促销计划,及时与客户分享交付信息,以及启动目标广告等。更重要的是,大数据分析将减少气候和天气变化的影响;提高市场交易成本,时间成本和管理成本的效率。总的来说,大数据分析将帮助利益相关者做出相关决定。尽管大数据具有提升业务价值的巨大潜力,但决策者在处理收获交易,信息和战略利益方面面临一些挑战[15]。因此,在大数据环境下研究农村电商是非常需要的。但利用客户数据来查找价值商业信息并保护客户的私人信息就像是硬币的双方,如何保持其平衡和道德是显而易见的。
外文文献出处:武汉电子商务国际会议
外文文献原文:
A Framework of Rural E-commerce in Context of Big Data in China
1.INTRODUCTION
With exponentially growth of Internet over the past decades, more and more people go shopping online, including rural residents. According to CNNIC report of 29thAugust, 2016, rural e-commerce (REC) maintains rapid growth, and the amount of Internet user is about 1.95 billion till December, 2015, increased1694 million compared with 2014[1]. The emerging of Taobao Villages in 2015 shows that developing REC is becoming a tendency and irreversible, which suits agricultural policy in the thirteenth Five-Year Plan. However, the relevant high quality and deep research is lack, especially in China, while there has a lot in other countries. There is a big gap between practice and theory about REC in China, too. Practice is in front of theory. Additionally, although the Internet has diffused nationally, the diffusion of e-commerce among cities and rural areas is not uniform, at the same time the development in cities is much better than that in rural areas. There are many problems existing in rural areas, such as lack of awareness, lack of infrastructure, lack of workforce skills, lack of government initiatives etc. Despite it has been widely acknowledged that in developing countries the adoption of EC by businesses is a significant economic growing indicator, numerous companies in the developing countries like China, South Africa and India still havenrsquo;t been aware of the potential benefits of EC [2]. Therefore, it is necessary to retrospect the previous literature to know the research status, and research contents, and existing problems. In part 2, research status in Chinese is shown; research agenda for the future is put forward in part 3. In part 4, we put forth a framework of REC in context of big data. Finally, it is implications and limitations in part 5.
2.THERESEARCHSTATUSIN CHINESE
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