超重,肥胖和体重不足相关的中医体质研究
摘要: 目的:这项研究的目的是调查中医(TCM)的9种身体成分与超重,肥胖和体重不足的结果之间的关系。方法:从上海社区招募30至90岁的参与者,并使用与他们的人口统计学,生活方式和自我报告的病史有关的自我管理问卷进行评估。3748名参与者的数据以及完整的信息可用于分析。进行了多项逻辑回归分析(MLR),以确定中医体质变量与健康结果之间的关联。结果:采用中医体质分类和测定标准来衡量病人的体质类型。MLR揭示了气虚与阳虚之间独立而显著的联系,导致了超重、肥胖和体重不足的人群(Plt; 0.10)。多元线性回归显示了独立性和重要性,气虚和阳虚人群与超重、肥胖和体重不足的关系(Plt; 0.05)。结论:我们的研究揭示了气虚和阳虚之间的显著负相关,导致了超重、肥胖和体重不足的群体。另一方面,发现了正相关关系痰湿与超重和肥胖的结局。
1.背景
近年来,提出了系统的中医体质理论,并对其进行了逐步的改进。在中医中,身体构成是与自然和社会环境相适应的个体特征。在人体生长和发育过程中形成的人体结构表明其对疾病,新陈代谢和对刺激的反应的敏感性。在中医之下,有九种体质:平和质,气虚质,阳虚质,阴虚质,痰湿质,湿热质血瘀质,气郁质,特禀质[1]。中国中医协会发布了有关中医体质分类和确定的标准。根据出现的症状,可以使用标准调查表评估自己的体质[2]。体重指数(BMI)是从个体的体重和身高中得出的,它是试图量化个体的组织量,并因此将该人归类为体重过轻,超重,肥胖或体重正常的一种尝试。肥胖是全球范围内可预防的主要死亡原因[3],并与各种健康问题相关,尤其是心血管疾病,2型糖尿病(DM),某些类型的癌症和哮喘[3, 4]。超重健康结果的含义更具争议性,超重会降低男性预期寿命并增加男性少精症和无精症的风险[5, 6]。但是,超重与过度死亡率无关[7]。体重过轻被认为是不健康的,并且是确定的骨质疏松症危险因素,即使在年轻人中[8]。
体质因素不仅决定了患者对某些病原体和疾病的易感性,而且与疾病的发生、治疗和预后密切相关[9]。在评估个人体质时,通常会考虑先天性遗传因素,生理功能,心理状况和社会因素,这表明体质与慢性病有着密切的关系。多项研究表明,中医体质与肥胖,2型糖尿病,高血压(HTN)和代谢综合征(MetS)等慢性疾病密切相关[10–13]。但是,很少有研究系统地探讨这九种体质与超重,肥胖和体重不足之间的关系。根据以前的研究,我们假设这些体质可能与BMI有关。这项研究旨在调查中医体质与超重,肥胖和体重不足之间的关系。
2.方法
正如之前提到的[14],我们在中国样本中进行了一项研究,调查慢性病与中医九种体质之间的关系。我们在2011年至2014年期间从上海社区招募了4000多名参与者(30-90岁)。严重肾功能、肝功能异常及孕妇除外。在本次研究之前,我们获得了所有参与者的书面同意,并获得了华山医院伦理委员会的批准,按照《赫尔辛基宣言》中的伦理标准进行了研究。在排除不完全回答后,我们使用了3748名拥有有效数据的受试者进行分析。
所有参与者都被完全评估基线特征。与我们之前的研究类似[14-16],基线数据包括人口统计信息、生活方式和病史。高血压(HTN)、BMI和DM在早期研究中被定义为[14-16]。按照中国标准,BMI(体重/身高2,kg/cm2)分为:体重不足(lt;18.0 kg/m2)、正常体重(ge;18.0 kg/m2, lt;24.0 kg/m2)、超重(ge;24.0 kg/m2, lt;28.0 kg/m2)、肥胖(ge;28.0 kg/m2)、[17]。采用中国中医药学会推荐的标准问卷对中医体质进行评估(补充资料1号补充文件,可在线查询:https://doi.org/10.1155/2017/7361896)。
2.1统计分析
按BMI分类的参与者之间的差异分析采用单因素方差分析或检验。首先,采用单变量回归分析确定中医体质变量与健康结局的关系。此外,使用多项逻辑回归(MLR)来包括正常体重的共同参考,以确定体质与超重、肥胖和体重不足之间的关系,并控制潜在的混杂因素。结果采用专业统计软件(社会科学统计软件包16.0,SPSS,芝加哥,伊利诺伊州,美国)报告。值lt;0.05被认为是显著的(双侧检验)。计算95%置信区间(CI)的优势比(Odds ratio, OR),以评估身体体质和BMI的相对风险。
3.方法
3748名参与者列出的基线特征(表1)。总样本的平均年龄是69.33岁。饮酒和吸烟习惯的被试比例为16.78%和18.94%,分别。的流行CAD、HTN、DM和大都会是11.18%,42.58%,16.84%,和10.80%,分别。超重,肥胖的患病率,减持在总样本为25.43%,10.54%,和2.48%,分别。显著差异报告体重、年龄、饮酒习惯和HTN的患病率,DM和大都会BMI的四组分类。
表 1 调查对象的基本情况
变量 |
正常体重 |
超重 |
肥胖 |
体重不足 |
总数 |
P值 |
社会人口学信息 |
||||||
总数(%) |
2307 (61.55%) |
953 (25.43%) |
395 (10.54%) |
93 (2.48%) |
3748 |
- |
年龄(年) |
69.37plusmn;7.57 |
69.26plusmn;7.34 |
68.71plusmn;7.27 |
71.18plusmn;9.12 |
69.33plusmn;7.53 |
0.043 |
性别(女) |
1260 (54.61%) |
499 (52.36%) |
224 (56.71%) 56 (60.21%) 2039 (54.40%) 0.156 |
56 (60.21%) 56 (60.21%) 2039 (54.40%) 0.156 |
2039 (54.40%) |
0.156 |
身高(cm) |
161.28plusmn;8.06 |
161.24plusmn;8.08 |
160.34plusmn;8.86 |
159.65plusmn;7.93 |
161.26plusmn;15.19 |
0.057 |
体重(kg) |
58.17plusmn;7.68 |
68.48plusmn;7.11 |
77.4plusmn;9.01 |
43.91plusmn;4.73 |
62.37plusmn;10.82 |
lt;0.001 |
收缩压(mmHg) |
134.57plusmn;22.26 |
135.8plusmn;16.18 |
131.86plusmn;16.55 |
134.67plusmn;35.91 |
134.44plusmn;19.98 |
0.948 |
舒张压(mmHg) |
64.5plusmn;23.26 |
66.39plusmn;22.9 |
78.64plusmn;30.46 |
65plusmn;13.45 |
67.12plusmn;24.07 |
0.282 |
HR (bpm) |
74.09plusmn;14.21 |
74.26plusmn;12.83 |
73.74plusmn;12.23 |
76.45plusmn;16.89 |
74.19plusmn;13.73 |
0.405 |
生活习惯 |
||||||
吸烟与否(是) |
424(18.38%) |
181(18.99%) |
90(22.78%) |
15(16.13%) |
70(18.94%) |
0.148 |
饮酒与否(是) |
368(15.95%) |
173(18.15%) |
82(20.76%) |
6(6.45%) |
629(16.78%) |
0.004 |
饮食(不规律) |
52(2.25%) |
21(2.20%) |
13(3.29%) |
4(4.30%) |
90(2.40%) |
0.127 |
运动与否(是) |
1441(62.46%) |
577(60.55%) |
233(58.99%) |
50(53.76%) |
2301(61.39%) |
0.18 |
疾病史 |
||||||
高血压与否(是) |
866(37.54%) |
485(50.89%) |
225(56.96%) |
20(21.51%) |
1596(42.58%) |
lt;0.001 |
糖尿病与否(是) |
333(14.43%) |
192(20.15%) |
99(25.06%) |
7(7.53%) |
631(16.84%) |
lt;0.001 |
冠心病与否(是) |
261(11.31%) |
104(10.91%) |
39(9.87%) |
15(16.13%) |
419(11.18%) |
0.343 |
代谢综合征(年) |
10(0.43%) |
277(29.06%) |
118(29.87%) |
0(0%) |
405(10.80%) |
lt;0.001 |
3.1BMI、超重、肥胖和体重不足的单变量分析
lt;
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