进口中间投入对生产率的影响外文翻译资料

Effects of imported intermediate

inputs on productivity

A framework for estimating the effects of imported

intermediate inputs on U.S. major-sector labor productivity

is used together with the Solow multifactor productivity

equation to show that private business sector multifactor

productivity may have grown about 0.1 percent

more slowly than what the BLS published series indicates

Offshoring, or offshore outsourcing—the substitution of imported intermediate inputs for domestic labor or domestically produced intermediate inputs—affects U.S. economic performance. The existing framework for measuring productivity does not permit an analysis of offshoring; thus, the framework needs to be adjusted in order to assess the effects of imported intermediate inputs on the U.S. economy. The BLS Major Sector Productivity program develops measures of labor productivity for broad sectors of the economy: business, nonfarm business, manufacturing, and nonfinancial corporations. In addition, the program develops annual indexes of multifactor productivity for the private business sector, the manufacturing sector, and most manufacturing groups. This article focuses on BLS productivity measures for the private business sector and the manufacturing sector. Productivity measures for these two sectors are constructed under different methodologies: the private business sector productivity measures use a value-added output concept, while the manufacturing sector measures use a sectoral output approach. This difference in methodology influences the effects of imported intermediates on BLS measures of productivity.

In the sections that follow, the private business sector and the manufacturing sector are analyzed separately with an eye toward developing a framework for estimating the effects of imported intermediate inputs on U.S. major-sector labor productivity. First, the production model used to calculate the BLS private business sector multifactor productivity measures is expanded to treat imported intermediate inputs as an input, rather than as a subtraction from output. Then, the BLS framework for constructing manufacturing multifactor productivity is decomposed in order to isolate imported intermediate inputs. For both sectors, the Solow multifactor productivity equation is used to estimate the effects on labor productivity of substitution between imported intermediate inputs and U.S. hours worked.1 The data reveal that growth in imported intermediate inputs contributed 14 percent to the average annual growth in labor productivity for the private business sector, and 23 percent to the average annual growth in labor productivity in the manufacturing sector, from 1997 to 2006.2

Data sources

Output. Real output measures used by the BLS to construct major-sector productivity statistics are produced by the Bureau of Economic Analysis (BEA) of the U.S. Department of Commerce. The most widely known measure of aggregate out-put for the U.S. economy is the gross domestic product (GDP): the sum of personal consumption expenditures, gross private domestic investment, government consumption expenditures and gross investment, and exports of goods and services less imports of goods and services. The BEA constructs nominal outputs for detailed components of GDP from various data sources, converts the outputs to real measures, and then aggregates them to calculate real GDP.

As a fundamental part of the national accounts, the BEA also distinguishes three primary sectors of GDP: business, household, and government.3 The business sector ac-counts for the bulk of national output. The BEA calculates business sector output by removing from GDP the gross products of general government, private households, and nonprofit institutions.4

Ideally, productivity statistics measure the productivity of the U.S. economy at the most aggregate level of domestic output—that is, GDP. However, the BLS must exclude several activities from aggregate output in order to remove potential sources of bias that are specific to the measurement of productivity. The real gross products of general government, of private households, and of non-profit institutions are estimated primarily from data on labor compensation. Trends in such output measures will, by definition, move with measures of input data and will tend to imply little or no labor productivity growth. Al-though these measures are the best available estimates of nonmarket components of GDP, including them in measures of the aggregate productivity of the economy would bias labor productivity trends toward zero.

The BLS business sector also excludes the gross product of owner-occupied housing and the rental value of buildings and equipment owned and used by nonprofit institutions serving individuals.5 These components are excluded because no adequate corresponding labor input measures have been developed. To measure multifactor productivity, the BLS must further restrict output to the U.S. private business sector, excluding the output of government enterprises. Appropriate weights for labor and capital in government enterprises are not estimated because subsidies account for a substantial portion of capital income; therefore, there is no adequate measure of government enterprise capital in-come in GDP. In 2006, the BLS measure of the U.S. private business sector output accounted for approximately 76 per-cent of the value of GDP.6

In the manufacturing sector, the BLS measures output for productivity statistics differently. Output in the manufacturing sector is defined as the deflated value of production shipped to purchasers outside of the sector, including shipments to final users and establishments elsewhere within the private business sector. This is a sectoral output concept: output is gross output, excluding intrasectoral transactions (sales or transfers

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进口中间投入对生产率的影响

一种用于在美国主要部门的劳动生产率中间投入与与索洛多要素生产率一起使用的，估计进口的效果框架公式表明，私人商业部门多因素生产力可能增长约0.1个百分点，比美国劳工统计局公布的一系列指示更慢

离岸或离岸外包--是在国内劳动力还是国产的中级进口中间替代品的投入，是影响美国的经济表现。现有的测量生产率的框架不允许外包的分析框架；因此，需要调整以评估进口中间投入对美国经济的影响。劳工统计局主要部门的生产率程序开发对经济中的广泛领域劳动生产率的措施：商业，商务非农，制造业和非金融性公司。此外，该项目开发多要素生产率每年索引私人企业部门，制造部门，和大多数制造集团。本文重点介绍了私营企业部门和制造业的生产率BLS措施。这两个部门的生产率的措施正在不同的方法来构建：私营企业部门生产率的措施使用业增加值的概念，而制造业的措施，使用部门产出的方法。在方法论这种差异会影响进口中间体对生产力BLS措施效果。

在下面的章节中，私营企业部门和制造业的分析，分别对开发一个框架，估计进口的中间投入对美国主要部门的劳动生产率分别进行了分析。首先，生产模式来计算BLS私营企业部门多要素生产率的措施扩大到治疗进口中间投入作为输入，而不是从输出减法。然后，构建制造多要素生产率BLS的框架，以隔离进口中间投入被分解。对于这两个部门，索洛多要素生产率公式来估算进口的工作中间投入和美国之间的替代工作小时劳动生产率的影响。数据显示，从1997到2006，在劳动生产率的平均每年增长的私营企业部门，进口中间投入的增长贡献了14％，制造业劳动生产率的平均每年增长23％。使用的BLS，构建大部门的生产率统计的实际产出办法由商务部经济分析美国能源部局（BEA）生产。推出了美国经济总量中最广为人知的衡量指标是国内生产总值（GDP）：他总结个人消费支出，私人国内投资总额，政府消费支出和总投资，货物和服务较少的商品和服务进口的出口。

在BEA构建了从各种数据源GDP的细节组件额定输出，输出转换为真正的措施，然后汇总它们来计算实际GDP。随着国民经济核算的基本组成部分，在BEA还区分国内生产总值的三个主要领域：商务，家庭和政府。业务部门交流计数为大宗全国总产量的。东亚银行从GDP去除一般政府，私人家庭和非营利机构的产品总额计算商业部门的输出。

理想情况下，生产率的统计数据衡量美国经济的生产率在国内产量，也就是说，GDP的最总水平。但是，BLS必须排除以去除特定于生产力的测量偏差的潜在来源，从总产出的几项活动。一般政府的真毛制品私人家庭和非营利性机构，主要从劳动报酬数据进行估计。在这样的输出措施趋势将根据定义，移动与输入数据的措施和将趋于暗示很少或没有劳动生产率增长。阿尔 - 尽管这些措施是在经济向零偏将劳动生产率趋势的总生产率的措施，国内生产总值的非市场组成部分，包括他们最好的估计。

劳工统计局工商部门也排除了自有住房，房屋及设备由个人提供服务的非营利机构拥有和使用的租值的生产总值。这些组件被排除在外，因为没有足够的相应的劳动投入的措施已被开发。为了测量多要素生产率，劳工统计局要进一步限制输出到美国的私人商业部门，不含政府企业的输出。在政府企业的劳动力和资金适当的权重不估计因为补贴占资本收入的主要部分;因此，有政府的企业资金没有适当的措施在进来的GDP。 2006年，美国私人商业部门产出的衡量BLS约占76％，占GDP比例的价值。

在制造业方面，美国劳工统计局衡量生产力的统计数据不同的输出。在制造业产出被定义为运到买家的部门，包括发货到最终用户和场所私营企业部门的其他地方以外生产瘪值。这是一个部门产出概念：输出是总产出，不包括部门内交易（部门机构之间的销售或转让）;部门产出代表销售到最终需求以及发送到其他行业的中间产品。制造业多要素生产率指标在努力避免，当一个机构根据部门的输出，提供了在同一个部门被其他场所发生的材料重复计算的问题。

美国私人营业部门的劳动投入量是指所有人实际上工作的总时间，乘以劳动构成指数。实际工作时间的衡量方法是基于所使用的资源和方法来衡量商业部门的季度劳动生产率。BLS劳动成分指数估计变化的时代，教育的作用，而性别对劳动投入的增长和生产力的增长。

劳动投入是建立在工作理念上的。当前就业统计（CES）调查是用于构建BLS生产力的措施时的主要数据源。每周平均小时工资CES调查数据被调整到一个工作时间的概念与使用时间比工作时间支付。当前人口调查（CPS）上非生产和监督工人的方法纳入覆盖范围扩大至所有员工平均每周工时数据。扩大行业覆盖，实际工作时间为农场，业主的员工，和家庭工作人员在CPS报道纳入劳动投入量；从各种渠道获得的剩余数据。

基于CPS的数据，多因素劳动生产率COM的位置测量的构建的每种类型工人工作小时数的估计开始。劳工统计局的组装工人的工作时间数据，其教育程度，年龄和性别分类，用实际工资平均数为权重的总和。在所有小组，小时的生长速率，乘以劳动力成本股，给出了在调整劳动投入的生长。从这个减去总（加权）小时的生长产生劳动力组成的生长。

同样的方法被用于构建劳动投入为衡量美国制造业，但不调整劳动组合（年龄，教育和劳动力的性别）作出，因为以CPS样本量为目的太小。

私人业务和制造多要素生产率的措施资本投入是相似的。 BLS的资本投入的措施包括那些拥有和部门内的商业经营资产;租来的资本服务都包含在中间投入。资本投入测量从实物资产和软件的股票衍生服务。其中资金投入措施是固定的经营设备，构筑物，存货和土地。金融资产，自住住宅结构和非盈利资本被排除在资金投入的措施。总资本投入措施，由在每个60 NAICS产业集团各类资产的资本存量的Touml;rnqvist指数汇总得到的;估计租金价格被用于每种类型的资产。租赁价格反映回报名义利率和经济贬值和重估的特定类型的资产名义利率。租金价格进行调整，税收的影响;资本的租赁价格计算18三位数NAICS生产制造行业。在实物资产投资的数据是从BEA获得。

在制造业方面，投入包括中间投入，以及资本和劳动力的投入。对中间投入品（能源，材料和购买商业服务）数据是从BEA的年度投入产出表获得的。这三个输入类的Touml;rnqvist指数指标都在三位数水平NAICS导出，然后汇总到总的制造。对于制造业，交配，里亚尔输入调整，排除制造业机构之间的交易，以保持与部门产出概念的一致性。

材料，燃料，电力和电力消耗的量标称标称值是由人口普查局美国经济进行了普查和年度调查获得的。购买商业服务估计与使用基准投入产出表和BEA等年度行业数据。对于很多服务投入的价格是基于BLS的价格方案，并从国民收入和生产核算得到的。

BEA的生产进口矩阵作为补充表年度投入产出账户。对于每一件商品的进口矩阵表显示了每个行业使用的商品进口货值。因为这些信息是不是从大多数企业无济于事，能，估计必须在每年投入产出账户可用数据打杀。该估算进口价值是基于每个行业使用商品进口相同比例进口的同一商品的国内供应的比例假设。 （国内供应表示适用于美国境内消费商品的总金额。它等于国内产量加上进口量，出口量较少）使用这个假设来计算估计意味着有各行业的进口使用的任何变化不基于特定行业信息。在BEA对本文进口中间体详细的统计数据提供的BLS。这些数据中不包含的BEA发布表，因为它们的质量比在其中它们均包括在更高水平的聚集体的显著降低。这些聚集体相比，详细的统计资料更可能基于判断的趋势，对发展趋势在较高水平聚合，或较不可靠的来源的数据。

BEA数据揭示了进口中间投入股的趋势。对于所有的私人产业，由进口占中间投入的比例从8％，1998年增长到10％以上，2006年如图1所示，有在2001年左右使用私人产业的进口份额下降经济衰退;然而，从2002年开始，这一比例稳步上升。采购材料占多数进口中间体，其份额与周围的2001年经济衰退小幅探底稳步增长，再次。进口材料的投入，分别占1998年使用的私有产业材料总量的15％，看到他们的份额到2006年增长到21％。

虽然它曾经认为服务是不受离岸外包，有证据表明，服务投入现在正在进口的。进口服务投入AC-计于1998年使用的私有行业总中间体的1.4％，2006年1.7％。然而，进口服务投入占私营行业所使用的所有服务投入约3％，从1998年2006年百分比相对稳定。有趣的是，那些进口能源的投入比重似乎越来越多：由私人行业使用的所有能源投入由1998年的3％到2006年的8％。不过，进口的能源投入较少比私营工业使用的总中间体的0.4％。

纵观行业进口中间数据显示，制造业消耗由进口投入和生产力中使用的所有进口中间体的60％以上。私人产业。对于制造业来说，那是占进口中间投入的份额显著大于它是所有私营企业，它增长以更快的速度。劳工统计局使用的术语行业中间投入总表示不太中间体国内生产的投入。如图2所示进口中间体“的行业中间投入的份额，以及总中间体的进口份额。为BLS制造业部门的中间投入都少于每年BEA投入产出账户的总中间体，因为这是从其他公司的美国制造业内购买中间体已被删除。因此，进口的“部门中间体的份额大于进口”的总中间投入的份额。用于制造仲器在行业中间投入是BEA总中间体的55％。

数据显示，在制造业部门中间体的24％，1998年的进口物品;的比例增长到近34％，2006年在通知图表2是，从2002年开始，一直在美国使用相对于部门和总intermediates.19进口中间体的制造企业中的份额稳步上升至于私人观察工商部门，进口材料占了绝大部分的进口中间投入。然而，服务的投入也由制造业进口。进口服务“在制造业部门中间体的份额从1.4％增加到1998年的2.1％，2006年虽然进口能源的份额较上年同期略有上升，从0.1％至0.3％。

BLS多要素生产率

生产力的索洛模型。人们普遍认识到，技术进步能最好总要素生产率概念被捕获。全要素生产率的最常见的模式是记罗伯特·索洛。在1957年首次提出，索洛剩余模型评估技术进步为产出的增长速度和生产的各因素的增长率加权汇总之间的差别。无形的技术变革的这项措施评估生产可能性曲线的不加资源的扩张。在数学上，给出一个生产函数，全要素生产率的增长率可以写成，其中Delta;代表一个时间导数，Y代表实际总产出，习近平表示生产的第i个因素，beta;I代表输出的相应的弹性。这种生产率的增长模式需要对应到指定的生产过程中产出的定义良好的概念和投入。构建生产率的措施，为对时间导数的离散近似必须作出并假设以测量与成本股第i成本最小化的行为。

私营工商部门BLS多要素生产率。私营商业部门的BLS劳动生产率的措施比较输出，所有美国企业的实际国内生产总值（GDP）衡量，与谁生产的产出贡献的所有美国工人的工作时间。实际国内生产总值（GDP）是通过将所有的出口，减去国内最终需求进口的所有测量。因此，导入的中间投入被排除的输出措施的范围，并作为其结果，劳动时间的贡献海外工作产生的进口中间还从美国生产率的分析不存在。用于构建私有商业部门生产率测量输出措施消除产生和部门以及所有进口中间投入和部门之外产生的其他国内中间投入中使用中间投入的输出。因此，BLS多要素生产率，ABLS，只包含两个要素投入劳动（L）和资本服务（K） - 和可以写成，其中，YBLS是BLS真正的民营企业部门产出，dlnABLS表示在连续多年（LNA（BLS，T） - LNA（BLS，T-1））ABLS的对数的差，以及劳动力和资本，无线网络的权重，是每个因素的名义相对于标称输出YNBLS成本词在连续两年的平均值，从而使

由于这种设计，就不可能观察生产离岸中间投入的影响。为了将中间投入到模型中，必须使用部门进口原材料和产能。

调整包括进口私营企业部门多要素生产率。部门产出从产生行业内的其他人，何地，以消除重复计算的产量只有中间投入的价值删除。被扇区之外产生的中间输入（即，进口的中间体）保持在输出。为了使大部门模型框架内进口的中间投入要求不排除他们作为输出的一个组成部分，包括它们作为要素投入到生产的。与进口中间投入表示为二，生产函数变为YS= F（L，K，II t）和多要素生产率可以写成

其中，用于将能量导入中间体在卖出期权的因子权重（IE），材料（IM）和服务（IS）被定义为

 =minus;minus;=YCYCwNt,St,jNt,St,j)SIIM,IE,j(1121

和一个输出调整比率，用来校正对劳动力和资金的权重，被写为一个两期平均：

代数通过模型得出的工作，它包括两个输出的进口中间投入和在把指数调整后的多要素生产率的措施。假设在部门产出的增长在BLS输出的措施和中间的进口增长的加权平均给人的多要素生产率增长率现有BLS多要素生产率增长率的标量：

表1列出增长率为进口中间体的民营企业sector.22通知的多要素生产率模型的组成部分在大多数年份增长速度比劳动和资本的速度更快，但围绕2001年的经济衰退。进口中间投入的增长对部门产出的趋势增长的影响，以及。部门产出增速高于除2001年和2002年进口中间体的年初同比增长率波动颇有几分公布业增加值衡量所有年份稍快。在1997 - 2006年期间，能源和服务进口增长速度比进口材料更快。然而，由于与进口材料相比能源和服务进口持有的所有进口所占份额很小，在进口料增长带动总进口中间投入的增长。

使用进口中间投入BEA估计收益率私人企业部门多要素生产率的措施调整标。表2示出调整出版BLS多要素生产率数据的结果。公告称，通过将进口的中间投入的多要素生产率的框架，在私人商业部门多要素生产率的年均增长率是0.1降低到0.2％年龄点，除了两个年份。

在私人商业部门的劳动美国进口中间体的替代。对进口的工作中间投入和美国之间的时间替代劳动生产率的影响，估计与索洛多要素生产率方程。进口中间投入的增长，资本投入和技术变化都增长相结合，直接影响劳动生产率。因此，劳动生产率可以写为每个其他输入因素的强度的总和（在因子的数量的增加相对于国内使

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