小微企业ICT的应用：互联网接入能否提高劳动生产率？外文翻译资料

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小微企业ICT的应用：互联网接入能否提高劳动生产率？

Mariana Viollaz

摘要：本文分析了2011-2013年期间秘鲁小微制造企业的互联网应用对劳动生产率的影响。 工具变量估计表明，互联网采用：（i）提高企业的劳动生产率;（ii）将临时行政工作人员和无报酬工人的工作重新分配，并扩大永久性生产工人的就业;（iii）导致劳动关系正规化，实施新的组织实践以及改进培训措施。这些发现指出了综合政策的实施，伴随着ICT扩展数字技能的发展。

JEL-Codes: J230, J240, O320, O330.

关键词：互联网应用，劳动生产率，小微企业，就业结构，组织实践。

1简介：

在过去几十年中，信息和通信技术（ICT）在发达国家和发展中国家中大量传播（世界银行，2016年）。在扩大这些新技术的同时，研究人员和决策者之间已经出现了需要了解信息通信技术是如何影响生产力的情况， ICT是否是提高生产力的因素是一个基本的公共政策问题，对创造就业（或破坏就业）和经济增长具有重要影响。

ICT可以通过不同渠道影响企业和工人的生产力。ICT可以改善信息获取，帮助企业优化管理实践，重组业务模式，更有效地利用现有产能，降低风险和成本。文献强调了技能和组织实践在获得ICT可以提供的效率增益方面的作用。现有证据表明，劳动力的（低）技能水平和旧管理实践的实施是ICT采用与企业生产率增长之间联系的削弱因素（Bresnahan,et al.2002; Bloom et al.,2012）。信息通信技术的应用也会对就业水平和就业结构产生影响。有证据表明发达国家，以计算机应用形式的信息通信技术改变了就业结构。在工作场所使用计算机导致劳动力市场两极分化，主要是替代执行日常工作的工人--中等技能工人，并补充执行难以实现自动化的工人的相关活动，例如解决问题和创造性任务，通常由高技能工人（Acemoglu和Autor,2011; Autor和Dorn,2013; Goos等，2014）。对于发展中国家而言，ICT对劳动生产率和就业结构影响的证据仍然很少，本文打算填补文献中的这一空白。

在本文中，我分析了2011-2013年期间秘鲁小微型制造业正规公司的互联网应用对劳动生产率的影响。小微型企业是秘鲁生产结构的基本组成部分。他们代表全国95％以上的公司，雇用超过80％的经济活跃人口（Ministerio delaProduccioacute;n,2015）。 尽管小微型（MyPE）公司在就业方面具有重要性，但其生产率远低于秘鲁大公司的生产率（Chacaltana,2008）。 MyPE公司的低生产力水平被指出是秘鲁经济增长和发展的一个限制因素，因为大公司无法获得稳定和高质量的中间产品和服务供应（Ministerio delaProduccioacute;n,2015）。

在技​​术方面，信息通信技术的传播在过去几年在秘鲁是非常重要的。在家庭层面，ENAHO（秘鲁全国家庭调查）显示，其中23％的人在2010年可以使用计算机，并且这一比例在2015年增加到33%。互联网接入率从13％增长到23％在同一时期。在公司层面，MyPE调查（秘鲁对小微型制造业正规公司的调查，这是本文的主要数据来源）表明MyPE公司可以访问计算机的比例从65％增加到75％ 2011年至2013年间，互联网接入率从56％上升至68％。 2011年至2013年间互联网应用的扩大可能是秘鲁MyPE公司的生产力提升因素，帮助他们缩小与中型和大型公司的生产率差距。此外，互联网的应用可能鼓励实施最新的组织实践和公司劳动力培训，文献已发现这些是ICT互补因素。

该分析显示了具有重要政策含义秘鲁MyPE公司的有趣发现。首先，老年公司，拥有高学历管理者和男性管理者的公司，以及就业和中等投资的大公司应用互联网的可能性更高。其次，互联网应用导致劳动生产率平均提高25％。第三，对现有机制的分析表明：（i）生产率的提高与就业结构的变化有关。永久性生产工人在总就业中占有份额，而临时行政工作人员和无报酬工人则由该技术取代;（ii）互联网应用导致劳动关系正规化，这种影响与生产率的提高正相关;（iii）互联网应用导致实施新的组织实践，例如管理、创新和ICT实践以及改进培训措施。但是，这些变化与劳动生产率的提高无关。总之，这些研究结果为重要的政策问题提供了新的视角，有助于更好地理解发展中国家环境互联网应用对生产力的影响，小微企业的低生产率水平是经济增长和发展的潜在限制因素。

在整个分析过程中，我使用来自MyPE公司2011年、2012年和2013年调查的信息。该调查在秘鲁的八个城市进行，涵盖了制造业的21项活动。汇集这些公司的截面数据并将劳动生产率定义为每个工人的生产价值，我采用工具变量策略。正如之前的文献所指出的，企业可能会根据不可观察的因素做出互联网应用决策，这些因素也可能影响其生产力。此外，劳动生产率和应用互联网的决定可以同时确定（Draca等，2007）。该工具的出发点是秘鲁的互联网服务和MyPE访问技术的两个特点。首先，互联网服务由IT设备（计算机、笔记本电脑、智能手机等）作为中介。其次，MyPE公司需要获得信贷，以便新技术的运用，例如IT设备和互联网。根据MyPE调查，超过90％的MyPE公司要求提供信贷，并在分析期内获得信贷。我将该工具定义为公司所在城市的MyPE公司信用可用性的度量乘以公司经理的金融工具知识量度。我希望该工具能够为采用互联网的可能性提供一个外生的变动因素，因为它会影响公司获得金融工具的可能性，但它不会影响且不会受到结果变量（劳动生产率）的影响。第一阶段的结果表明，该工具是互联网采用的强有力预测器，并通过了所有测试的弱仪器。

本文对分析ICT应用对劳动生产率的影响的文献作出了重要贡献。首先，它为发展中国家的小微企业提供了证据，其中指出这些企业的低生产率水平是发展和增长的限制因素。其次，它表明即使互联网应用导致新的组织实践（如管理、创新和ICT程序）的实施，这些做法也与劳动生产率的提高无关，因为它们至少是同时发生的。这一证据与发达国家以前的结果不同（Bloom等，2012），并表明技术工人等互补因素的潜在稀缺性，这使得秘鲁的MyPE公司因采用ICT而增加了生产力。第三，它提供了关于ICT采用可能影响劳动生产率的其他机制的证据--工作条件的改善。该渠道之前尚未进行过分析，本文的研究结果表明，由于秘鲁MyPE公司采用互联网，劳动关系的正规化与劳动生产率的提高正相关。

在本文的其余结构如下：第2节回顾了文献，第3节介绍了数据和描述性统计。第4节讨论计量经济学战略，第5节讨论主要结果。第6节总结。

2文献综述：

本文建立并扩展了分析ICT应用的劳动力市场影响的文献。首先，它与分析ICT应用对劳动生产率的影响的企业层面研究有关。其次，它还与研究信息通信技术应用对就业构成的影响的文献有关。

第一组研究可以追溯到八十年代。他们的研究结果并不支持ICT投资对企业生产率或企业劳动生产率产生积极影响的假设（Morrison和Berndt，1990; Loveman，1994）。以下文献提出了两种可能的解释来使这种“生产率悖论”合理化（Brynjolfsson和Hitt，1996）。一方面，公司需要从组织结构和熟练的劳动力促进新技术的引入。Caroli和Van Reenan（2001），Bresnahan等。（2002），Brynjolfsson和Hitt（2003）和Bloom等（2012）发现组织实践和人力资本是产生重大ICT回报的重要补充因素。另一方面，缺乏令人信服的因果证据被提出作为“生产率悖论”的另一种可能的解释（Draca等，2007）。然而，最近的研究已经能够通过自然实验建立因果证据。 Bartel等人（2007）考虑了美国制造业中一个狭义的行业，并表明采用新的ICT增强型机械可以提高生产过程各个阶段的效率，缩短设置时间，作者将其解释为提高生产率。德斯特凡诺等人（2014年）发现在公司层面的互联网应用与劳动生产率之间没有关系，其理论根据市利用英国宽带互联网可用性的地理不连续性。相比之下，Akerman等人（2015）利用挪威的宽带互联网顺序推出作为一项自然实验，并表明企业获得宽带互联网可提高技术工人的劳动生产率，并恶化未​​熟练工人的生产力。

在分析信息通信技术采用对就业构成的影响的研究中，有第一组使用工业、职业或行业职业数据的论文，以及在工作场所使用计算机作为信息通信技术采用措施。他们的研究结果表明，计算机可以替代执行日常任务的中等技术工人，同时补充高技能工人执行难以自动化的任务，例如抽象或认知任务。据报道，就业极端化的模式是中等技能职业减少其在总就业中的份额，而低技能和高技能职业获得参与（Acemoglu，1999; Autor等，2003; Acemoglu和Autor，2011年; Autor和Dorn，2013年和Autor，2014年美国; Goos和Manning，2007年，英国; Goos等人，2014年和Michaels等人，2014年，欧洲国家更广泛）。第二组研究使用企业级数据报告ICT应用（以IT资本存量、计算机采用率、计算机数量、IT投资和IT工作者数量衡量）与技术工人的相对需求之间的正相关关系（ Caroli和Van Reenen，2001; Greenan和Topiol-Bensaid，2001; Bresnahan等，2002）。上一段提到的最新研究确定了信息通信技术采用与公司层面就业结构之间的因果关系。他们的研究结果表明，采用信息通信技术通常与技术工人就业增加和非熟练工人就业减少有关（Bartel等，2007; De Stefano等，2014; Akerman等，2015; Gaggl和Wright，2016）。

发展中国家的证据很少，本文打算填补文献中的这一空白。Lacovone等。（2016）提供有关ICT应用如何影响墨西哥公司2008 --2012年业绩的证据。使用面板数据和工具变量策略，他们表明ICT（以每个工人的计算机数量和使用互联网的工人的比例衡量）会影响劳动生产率。这种影响仅适用于面临来自中国的较高竞争压力的公司。此外，他们发现ICT采用与组织变革和创新之间存在正相关关系。 Brambilla和Tortarolo（2017年）使用2010--2012年的回顾性信息研究了ICT投资对阿根廷制造企业的生产率和就业的影响。他们的研究结果表明，对信息通信技术的投资可以提高企业的生产率，减少非熟练劳动力的比例，从而支持信息通信技术与技能劳动相辅相成的观点。Almeida等。（2017）探索2007--2013期间智利公司的面板数据集，以研究复杂软件所采用的一系列先进技术采用的就业影响，这些软件通常由受过更多教育的工人使用。使用工具变量策略，他们发现，在中期阶段智利雇主采用复杂的软件将工作从劳动力工人身上重新分配，并扩大了行政和非熟练生产工人的工作。估计的影响往往集中在劳动力受教育程度较低的部门，这表明技术可以限制这些部门技术工人创造就业机会。特别是对秘鲁而言，没有关于信息通信技术采用对公司业绩的影响的确切水平证据。现有的研究分析了互联网和手机扩张对该国农村地区经济发展的影响。他们发现移动电话的扩张增加了家庭消费并减少了贫困，而互联网的普及增加了农民的就业和农产品价格（Beuermann等，2012; Ritter和Guerrero，2014）。

3数据和描述性统计

在本研究中，使用的是2011年、2012年和2013年秘鲁MyPE公司调查的公司层面数据。该调查由秘鲁国家能源研究所和秘书长Finanzas y delaProduccioacute;n进行。它包含有关正式公司的信息，包括生产、就业、信息和通信技术的使用、金融服务的使用、经理和员工的培训、以及非常丰富的捕获管理和创新实践。

MyPE公司调查于2011年和2012年在8个秘鲁城市--Lima，Provincia Constitucional del Callao，Arequipa，Trujillo，Chiclayo，Iquitos，Huancayo和Piura进行，2013年覆盖范围扩大到11个城市。 根据秘鲁第四次全国经济普查，制造业的活动是公司所占比例最高的活动。 在调查时，MyPE公司的定义遵循两个标准--员工人数和年度销售额。一家微型公司被定义为雇佣1到10名工人并且每年销售额高达150个税单位的公司，而一家小公司被定义为一家拥有11到100名员工的公司，在151到1700个税单位之间。

表1提供了整个分析中使用的MyPE公司样本的描述性统计数据。 样本包括所有公司，其中没有关于利润的结果变量和回归分析中使用的控制变量的缺失信息，并且仅限于调查的前两波所涵盖的八个城市中的公司。从样本中的5679个观察结果来看，1806对应于2011年，1775年至2012年以及2008年至2013年。

表1的A组提供了有关生产率和就业变量的信息。在计量经济分析中用作结果变量的生产率指标是每个工人的生产价值。这一衡量标准（以2011年的千索尔）在2011年至2012年间增加，然后在2013年下降并结束，与2011年的价值相近（约为9万千索尔）。 总就业水平平均为7.2名工人; 它在2011年至2012年间有所下降，但在2013年超过了初始水平。就业构成方面，生产工人（永久性和临时性）是最重要的类别，占MyPE公司总就业人数的一半以上。第二个最重要的就业类别是无报酬工人，约占总就业人数的五分之一。

B组包括有关ICT措施的信息。MyPE公司在互联网接入方面的份额随着时间的推移而增加，从2011年的0.56增加到2013年的0.68。同期至少有一台计算机的公司所占比例从65％增加到75％，每个工人的计算机数量也有所增加同样重要的增长，从2011年的每名工人0.26台计算机增长到2013年的0.38台。总体经济部门（1位数）的公司分布见表1的C组。总体部门1，包括食品制造产品、服装、皮革制品和木制品在样品中的份额最高，随着时间的推移平均为0.6。第二个最重要的部门是第2部门，包括制造金属制品，占样本的四分之一

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